■OpenVino概念
圖改自https://www.learnopencv.com/using-openvino-with-opencv/#openvino-opencv
將已經訓練好的深度學習model經過Model Optimizer優化後
(何謂優化請見下面Model Optimizer條目)
經由Inference Engine 跟 硬體(CPU/ GPU /VPU)
達到加速Inference 的目的
■OpenVino概念
圖改自https://www.learnopencv.com/using-openvino-with-opencv/#openvino-opencv
將已經訓練好的深度學習model經過Model Optimizer優化後
(何謂優化請見下面Model Optimizer條目)
經由Inference Engine 跟 硬體(CPU/ GPU /VPU)
達到加速Inference 的目的
OpenVino 的 Inference Engine Samples 放在
<INSTALL_DIR>/deployment_tools/inference_engine/samples 底下
以我的為例子
我的Inference Engine Samples 在
C:\Program Files (x86)\IntelSWTools\openvino_2019.1.148\
deployment_tools\inference_engine\samples 底下
直接進入重點
■ Human Pose Estimation C++ Demo
步驟1: 設定環境變數
call "C:\Program Files (x86)\IntelSWTools\openvino_2019.1.148\bin\setupvars.bat"
步驟2: 下載 pre-trained model
cmd指令如下
■Pre-requisite
Microsoft Visual Studio (我用的是Visual Studio 2017 in 64-bit PC)
CMake for Windows
■環境設定
●Step1:Downloading OpenCV with extra modules